SQL전문가 가이드(데이터 모델링의 이해)1-1

모델링의 특징

-모델링의 특징을 요약하면 추상화, 단순화, 명확화의 3대 특징으로 요약할 수 있다.

1.추상화: 현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현

2.단순화: 복잡한 현실세계를 약속된 규약에 의해 제한된 표기법이나 언어로 표현하여 설계 이해할 수 있도록 하는 개념

3.명확한: 누구나 이해하기 쉽게 하기 위해 대상에 대한 애매모함을 제거하고 정확하게 현상을 기술하는 것을 의미한다.

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모델링의 세 가지 관점

1.데이터관점: 업무가 어떤 데이터와 관련이 있는지 또는 데이터간의 관계는 무엇인지에 대해서 모델링하는 방법

2.프로세스관점: 업무가 실제하고 있는일은 무엇인지 또는 무엇을 해야 하는지를 모델링하는 방법

3.데이터와 프로세스의 상관관점: 업무가 처리하는 일이 방법에 따라 데이터는 어떻게 영향을 받고 있는지 모델링하는 방법

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데이터모델링이란?

1.정보시스템을 구축하기 위한 데이터관점의 업무 분석 기법

2.현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정

3.데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정

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데이터 모델링의 유의점

1.중복

2.비유연성

3.비일관성

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데이터 모델링의 3단계 진행

1.개념적 데이터 모델링: 추상화 수준이 높고, 업무중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행

2.논리적 데이터 모델링: 시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해 Key,속성 관계 등을 정확하게 표현, 재사용성이 높음

3.물리적 데이터 모델링: 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계

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데이터베이스 3단계 구조

1.외부단계

2.개념적단계

3.내부적단계

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데이터독립성 요소

1.외부스키마: View 단계 여러 개의 사용자 관점으로 구성

2.개념스키마: 개념단계 하나의 개념적 스키마로 구성 모든 사용자 관점을 통합한 조직 전체의 DB를 기술하는 것

3.내부스키마: 내부단계, 내부 스키마로 구성, DB가 물리적으로 저장된 형식

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Mapping

-상호 독립적인 개념을 연결시켜주는 다리를 뜻한다.

1,외부적/개념적 사상(논리적 사상): 외부적 뷰와 개념적 뷰의 상호 관련성을 정의함

2.개념적/내부적 사상(물리적 사상): 개념적 뷰와 저장된 데이터베이스의 상호관련성 정의

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데이터의 모델링의 세 가지 요소

1.업무가 관여하는 어떤 것(Things)

2.어떤 것이 가지는 성격(Attributes)

3.업무가 관여하는 어떤 것 간의 관계(Relationships)

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ERD표기법

-ERD는 각 업무분석에서 도출된 엔터티와 엔터티간의 관계를 이해하기 쉽게 도식화된 다이어그램으로 표시하는 방법이다.

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좋은 데이터 모델의 요소

1,완전성

2.중복배제

3.업무규칙

4.데이터 재사용

5.의사소통

6.통합성